主なジェネレーティブAIのバックエンド技術の種類と活用方法まとめ
| ジェネレーティブAIの種類 | 特徴 | 最適な用途の例 |
|---|---|---|
| GAN (Generative Adversarial Network) | 2つのモデル、生成器と識別器、を競わせてデータを生成する。リアリティの高い画像や音声の生成に使用される。 | 画像生成、音声合成、デザインの自動生成 |
| VAE (Variational Autoencoder) | データの潜在的な特徴を学習し、新しいデータを生成する。画像、音声、テキストなどの生成に使用される。 | 画像生成、音声合成、異常検知 |
| RNN (Recurrent Neural Network) | 過去の情報を記憶しながら次のステップを生成する。自然言語処理や時系列データの予測に使用される。 | 言語モデリング、文章生成、音楽作曲 |
| Transformer | 自己注意メカニズムを使用してシーケンスデータを生成する。自然言語処理や画像生成に使用される。 | 自動翻訳、文章生成、画像生成 |
| StyleGAN (Style-based Generative Adversarial Network) | GANの一種で、高解像度の写真リアリズムのある画像生成に特化している。 | フォトリアリスティックな画像生成、アート作品の創造 |
| DALL-E (Differentiable Neural Network to Generate Innovative Images) | テキストの記述に基づいて画像を生成するAIモデル。画像の詳細な制御や非現実的な画像の生成が可能。 | テキストからの画像生成、クリエイティブなイラスト制作 |
| DeepDream | ニューラルネットワークの内部表現を視覚化し、既存の画像に幻想的な視覚効果を付加する。 | アート作品の生成、画像の変換と拡張 |
| MusicVAE | 音楽の潜在的な特徴を学習し、新しい楽曲を生成する。 | 自動作曲、音楽のリミックス |
| Sketch-RNN | スケッチの潜在的な特徴を学習し、新しいスケッチを生成する。 | 自動スケッチ生成、デザインの補完 |
| Pix2Pix | 入力画像と対応する出力画像のマッピングを学習し、画像のスタイル変換や画像修復に使用される。 | イメージトランスフォーメーション、画像修復、スタイル変換 |
文章生成系のAIのバックエンド技術
文章生成系のAIで主流なのは、Transformerでしょう。Chat GPTなどの「GPT」や、Google Bardの「PaLM 2」、「BERT」がTransformerを利用しています。
| ジェネレーティブAIの種類 | 特徴 | 最適な用途の例 |
|---|---|---|
| Transformer | 自己注意メカニズムを使用してシーケンスデータを生成する。自然言語処理や画像生成に使用される。 | 自動翻訳、文章生成、画像生成 |
| RNN (Recurrent Neural Network) | 過去の情報を記憶しながら次のステップを生成する。自然言語処理や時系列データの予測に使用される。 | 言語モデリング、文章生成、音楽作曲 |
| GAN (Generative Adversarial Network) | 2つのモデル、生成器と識別器、を競わせてデータを生成する。リアリティの高い画像や音声の生成に使用される。 | 画像生成、音声合成、デザインの自動生成 |
画像生成系のAIのバックエンド技術
画像生成系AIのバックエンド技術では、DALL-E (Differentiable Neural Network to Generate Innovative Images)、GAN (Generative Adversarial Network)、VAE (Variational Autoencoder)などが主流です。
| ジェネレーティブAIの種類 | 特徴 | 最適な用途の例 |
|---|---|---|
| GAN (Generative Adversarial Network) | 2つのモデル、生成器と識別器、を競わせてデータを生成する。リアリティの高い画像や音声の生成に使用される。 | 画像生成、音声合成、デザインの自動生成 |
| VAE (Variational Autoencoder) | データの潜在的な特徴を学習し、新しいデータを生成する。画像、音声、テキストなどの生成に使用される。 | 画像生成、音声合成、異常検知 |
| StyleGAN (Style-based Generative Adversarial Network) | GANの一種で、高解像度の写真リアリズムのある画像生成に特化している。 | フォトリアリスティックな画像生成、アート作品の創造 |
| DALL-E (Differentiable Neural Network to Generate Innovative Images) | テキストの記述に基づいて画像を生成するAIモデル。画像の詳細な制御や非現実的な画像の生成が可能。 | テキストからの画像生成、クリエイティブなイラスト制作 |
| DeepDream | ニューラルネットワークの内部表現を視覚化し、既存の画像に幻想的な視覚効果を付加する。 | アート作品の生成、画像の変換と拡張 |
| Sketch-RNN | スケッチの潜在的な特徴を学習し、新しいスケッチを生成する。 | 自動スケッチ生成、デザインの補完 |
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